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人工智能理解常识的数十年挑战,如何让 AI 不再“智障”?_科技

发布日期:2020-05-24 06:12   来源:未知   阅读:

最新一波 AI 进步浪潮,结合了机器学习与大数据,已为我们提供能够对口头命令做出响应的工具,以及可以识别道路前方物体的自动驾驶汽车。

但不得不说,这些所谓“智能”产品的常识基本为零。

亚马逊智能助理 Alexa 与苹果智能助理 Siri 可以通过引用维基百科(Wikipedia)来获取某种植物的信息,但并不知晓将植物放在黑暗中会发生什么;能够识别前方道路障碍物的智能程序,通常也无法理解为何避开人群比避免堵车更加重要。

人工智能要变得像人一样聪明,常识推理能力是其必备的能力之一。但如何让人工智能理解常识,已是一个困扰了人工智能 50 多年的难题。

纽约大学教授欧内斯特?戴维斯(Ernest Davis)已经研究人工智能的常识问题数十年。他认为,理解常识对于推进机器人技术至关重要。机器需要掌握时间、因果关系和社交互动等基本概念,才能展示出真正的智慧。而这正是我们目前所面临的最大障碍。

常识问题是人工智能的重大盲点

“常识”一词不仅仅是指一种知识,还可以指对这种知识的看法,不是特定的学科领域,而是一种广泛可重复使用的背景知识,几乎是每个人都应该拥有的。

例如,人去餐馆是去吃食物而不仅仅是点菜和付钱的;把火柴扔到一堆木柴上,意味着有人在尝试生火。大多数常识知识的隐式属性,使得这类知识很难被明确表示出来。

虽然早期研究者认为,可以通过把现实世界的事实都记下来构建一个知识库,以此作为实现自动化常识推理的第一步。然而这种做法实现起来远比听起来难得多。无论知识库收集多么丰富多彩的知识,都难免无法捕捉到人类常识推理中常出现的模棱两可和关联重叠的情况。

IBM 沃森(Watson)计算机系统前首席研究员大卫?费鲁奇(David Ferrucci),如今正在向新发明的机器解释一个儿童故事。在这个故事中,费尔南多(Fernando)和佐伊(Zoey)买了一些植物。费尔南多将他的植物放在窗台上,佐伊则将植物扔在她黑暗的房间里。几天后,费尔南多的植物长得郁郁葱葱,佐伊的植物叶子却已变成褐色。在佐伊把植物转移到窗台上后,叶子又开始焕发生机。